MOMIS

Mediator EnvirOnment for Multiple Information Sources

MOMIS è uno strumento open source in grado di aggregare in modo semi-automatico informazioni provenienti da sorgenti di dati eterogenee, strutturate (es. database) e semi-strutturate (es. spreadsheet, json, xml), Big Data e Open Data, facendo emergere nuova informazioni da dati esistenti e apparentemente non correlati.La scoperta delle relazioni tra gli schemi delle sorgenti informative sfrutta la semantica presente nei dati di origine e si avvale di tecniche di clustering e di inferenza delle logiche descrittive.

FEATURE

Utility

L’approccio virtuale permette di realizzare l’integrazione senza eseguire una copia dei dati centralizzata, preservando l’autonomia e la sicurezza delle sorgenti informative originali.
MOMIS è uno strumento in grado supportare e facilitare il lavoro del progettista, guidandolo nel processo di integrazione e contribuendo in modo decisivo a valorizzare i dati aziendali, ottimizzare i processi decisionali, ridurre i tempi e i costi del processo di integrazione.

Automazione del processo di integrazione dati sfruttando la Semantica e applicando tecniche di Machine Learning ed Intelligenza Artificiale (AI).

Flessibilità, scalabilità, riduzione dei costi e dei tempi per l’integrazione.

Approccio virtuale: Dati non replicati e disponibili in Real-time.

Garanzia di autonomia e sicurezza delle sorgenti dati originali, necessario per il trattamento dei dati personali e sensibili

CASE CORRELATE

Casi di studio

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REthinkWASTE: ottimizzare i servizi di raccolta rifiuti grazie all'Integrazione Dati e all'Intelligenza Artificiale

OMG


HE@DCon: piattaforma web Industria 4.0 per il monitoraggio remoto dei dispositivi montati su linee di produzione meccanica (HE@DCon)

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Energy Inteligence Platform - IA: servizi innovativi per il revamping e la manutenzione predittiva di impianti fotovoltaici basati su intelligenza artificiale e machine learning

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INJENIA


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