Big Data Integration & Analytics

Ottenere una visione unificata e chiara dei dati

Le soluzioni offerte da DataRiver sono basate sul sistema MOMIS e consentono di ottenere una visione chiara ed immediata dei dati aziendali attraverso l’integrazione dei sistemi ERP, CRM, DataWarehouse e Database con sorgenti dati esterne come Analisi di Mercato, Social Network, Open Data e dati geografici. L’analisi dei Big Data permette alle aziende di comprendere i propri dati per migliorare i processi decisionali, produttivi e previsionali. Nelle pubbliche amministrazioni l’integrazione con banche dati pubbliche (Open Data) fornisce un monitoraggio puntuale dei fenomeni sociali, ambientali, dei mercati del lavoro e della finanza pubblica.

A chi serve

Aziende di produzione e di servizi di tutti i settori produttivi

Le soluzioni per l’integrazione e l’analisi dei Big Data consentono ai Manager, ai Direttori commerciali, agli IT Manager, ai Responsabili della Sicurezza, ai Direttori di Produzione e ai Responsabili della Logistica dei settori Ceramico, Meccanico, Logistica, Servizi di consulenza e Facility Management, Global Services, Biomedicale e Farmaceutico, di ottenere i seguenti vantaggi competitivi:
• Comprendere i propri dati e monitorare in modo puntuale i processi aziendali ed i servizi forniti ai clienti
• Ottimizzare le decisioni strategiche, le attività di controllo ed i processi produttivi
• Analizzare le performance aziendali rispetto ai concorrenti ed ai trend di mercato
• Effettuare previsioni future attraverso il confronto con dati di mercato, socio-economici, dei concorrenti

Pubbliche Amministrazioni ed istituzioni locali, nazionali ed internazionali

Le soluzioni per l’integrazione e l’analisi dei Big Data consentono ai Dirigenti e ai Responsabili delle Pubbliche Amministrazioni come Regioni, Province, Comuni, Agenzie nazionali e locali, Consorzi, di ottenere i seguenti vantaggi:
• Monitorare in modo puntuale i fenomeni sociali, ambientali e sanitari, del mercato del lavoro e della finanza pubblica
• Ottimizzare le decisioni strategiche e le attività di controllo
• Analizzare le performance dei diversi dipartimenti
• Effettuare previsioni future attraverso il confronto con Open Data di mercato, ambientali, sanitari e socio-economici

MOMIS

Integrazione di dati eterogenei

Il sistema Open Source MOMIS è in grado di integrare in modo semi-automatico sorgenti di dati eterogenee, sia strutturate che non strutturate (Big Data), per comprendere i propri dati attraverso una visione chiara ed unificata.
La scoperta delle relazioni tra i dati avviene sfruttando la semantica presente nelle sorgenti dati ed applicando tecniche di Machine Learning ed Intelligenza Artificiale (AI).

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Integrazione e confronto dei Big Data

Ottenere una visione unificata e chiara

L’integrazione dei sistemi aziendali ERP, CRM, DataWarehouse e Database con sorgenti dati esterne come Analisi di Mercato, Social Network, Open Data, consente di ottenere una visione chiara ed unificata delle informazioni, scoprire nuove informazioni e mantenerle aggiornate in real-time. L’integrazione dati permette di ottimizzare le decisioni strategiche, monitorare le performance dei diversi dipartimenti ed effettuare previsioni attraverso il confronto con dati di mercato, socio-economici, ambientali e dei concorrenti.

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Analisi dei Big Data

Migliora le decisioni strategiche

L’analisi dei Big Data effettuata da MOMIS Dashboard permette alle aziende di comprendere i propri dati per migliorare le decisioni strategiche, ottimizzare i processi produttivi, monitorare in modo puntuale i fenomeni sociali e socio-economici ed effettuare previsioni attraverso tecniche di analisi avanzata basate sul Machine Learning.

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Energy Inteligence Platform - IA: servizi innovativi per il revamping e la manutenzione predittiva di impianti fotovoltaici basati su intelligenza artificiale e machine learning

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i-Tile Analytics: piattaforma web Industria 4.0 per ottimizzare la gestione dei magazzini ed i flussi di trasferimento delle merci

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SEAWALL (SEAmless loW lAtency cLoud pLatforms): Piattaforma per l’industria 4.0 per la raccolta dati e il monitoraggio di dispositivi con bassi tempi di latenza.

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