SPARKER
Entity Resolution per massimizzare la qualità dei dati
SparkER è la piattaforma web per il Data Cleaning che consente di risolvere i principali problemi nella integrazione dei Big Data come deduplication, record linkage, reference matching, disambiguazione. SparkER è lo strumento per l’Entity Resolution che consente l’integrazione di dati con formati differenti, distribuiti su diversi sistemi ed aggiornati con tempistiche differenti.
FEATURE
Utility
SparkER è l’Entity Resolution Framework sviluppato da DataRiver per realizzare il Data Cleaning attraverso un processo di learning progressivo che combina le tecniche di machine learning alle conoscenze e competenze insostituibili dell’esperto di dominio. SparkER fornisce:
RECORD MATCHING: Individuazione delle corrispondenze presenti nelle sorgenti per migliorare la fruibilità dei dati
EFFICIENTE E SCALABILE: Uno strumento efficiente e scalabile, più veloce dei tool attualmente in commercio
MACHINE LEARNING PROGRESSIVO: Processo di Learning progressivo costituito da algoritmi di Machine Learning che imparano dai dati e sfruttano la conoscenza fornita dagli esperti umani (Human Expert Knowledge)
CONFIGURABILE: Una piattaforma configurabile, con funzioni di similarità ottimizzate per il caso d’uso specifico
SOLUZIONI CORRELATE
Le soluzioni
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