Ottimizzazione dei processi produttivi grazie ai Big Data

Le soluzioni Big Data e Industria 4.0 offerte da DataRiver sono basate su piattaforme Web e Mobile che sfruttano le tecnologie più avanzate in ambito Industrial IoT, Big DataIntelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning per:

  • Garantire la raccolta e la gestione efficiente dei Big Data generati da reti di sensori e macchinari
  • Consentire il monitoraggio continuo delle linee di produzione e dei magazzini
  • Fornire analisi in tempo reale delle performance di produzione e della qualità dei prodotti
  • Apprendere dall’esperienza per attuare politiche di manutenzione predittiva, ottimizzare i processi produttivi e ridurre i consumi energetici

A chi serve

Settori Ceramico, Meccanico, Logistica, Farmaceutico e Biomedicale

Le soluzioni Big Data e Industria 4.0 di DataRiver consentono ai Direttori di Produzione, ai Responsabili della Logistica, ai Responsabili della Qualità e ai Responsabili della Sicurezza delle aziende clienti di ottenere i seguenti vantaggi competitivi:

  • Sviluppare prodotti e servizi innovativi Industry 4.0 da fornire al mercato
  • Migliorare la qualità dei prodotti e dei processi produttivi grazie all’integrazione e l’analisi dei Big Data prodotti dai macchinari
  • Ottimizzare i servizi di manutenzione presso i clienti grazie ad allarmi tempestivi sullo stato di funzionamento dei macchinari
  • Ridurre i costi di produzione grazie alla diminuzione dei guasti e dei malfunzionamenti inattesi
  • Ottimizzare i consumi energetici e ridurre i costi di produzione grazie all’attuazione di politiche di “energy saving”

Raccolta automatica

Integrazione dei Big Data

Raccolta automatica e gestione efficiente dei Big Data provenienti da macchinari, reti di sensori, dispositivi mobili, integrazione con i sistemi informativi aziendali (ERP, DW, WMS, MES) e sorgenti dati esterne all’azienda.

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Monitoraggio continuo

Analisi in tempo reale

Monitoraggio continuo delle performance delle linee di produzione, del magazzino e della qualità dei prodotti.
Analisi in tempo reale dei parametri di funzionamento dei macchinari per la generazione tempestiva di allarmi e notifiche ai supervisori.

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Analisi dei Big Data

Algoritmi di Machine Learning

Analisi avanzata dei dati storici dei processi produttivi mediante algoritmi di Machine Learning per apprendere dall’esperienza ed attuare politiche di manutenzione predittiva, migliorare l’efficienza delle linee produttive e la qualità dei prodotti, ottimizzare i consumi energetici e ridurre i costi di produzione.

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GAPE DUE


Smart Mould: piattaforma web Industria 4.0 per la raccolta, l'analisi ed il monitoraggio degli stampi per ceramica

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Energy Inteligence Platform - IA: servizi innovativi per il revamping e la manutenzione predittiva di impianti fotovoltaici basati su intelligenza artificiale e machine learning

WEFLEX


i-Tile Analytics: piattaforma web Industria 4.0 per ottimizzare la gestione dei magazzini ed i flussi di trasferimento delle merci

BI-REX (SEAWALL)


SEAWALL (SEAmless loW lAtency cLoud pLatforms): Piattaforma per l’industria 4.0 per la raccolta dati e il monitoraggio di dispositivi con bassi tempi di latenza.

BI-REX (5GConnect)


5GCONNECT (Integrazione della connettività IoT tramite rete 5G): piattaforma industria 4.0 per il monitoraggio di industriale con connettività 5G

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BD4M (Dynamic EdgE computing for Plant MONitoring): Piattaforma per l’integrazione e l’analisi unificata dei dati provenienti dalle linee produttive

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DEEPMON (Dynamic EdgE computing for Plant MONitoring): piattaforma industria 4.0 per il monitoraggio di industriale

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