Data Cleaning

Evita decisioni aziendali pericolose

Le soluzioni offerte per il Data Cleaning consentono di evitare decisioni aziendali pericolose, prese sulla base di dati di bassa qualità, incompleti e non accurati. La pulizia dei dati garantisce che i processi aziendali, le decisioni strategiche e le iniziative commerciali e di marketing siano sostenute da dati rilevanti, tempestivi e affidabili.

La piattaforma web SparkER per l’Entity Resolution ed il tool NORMS per la Normalizzazione permettono di massimizzare la qualità e l’affidabilità dei dati, aumentarne la completezza arricchendo le informazioni a disposizione delle aziende e dalle istituzioni.

A chi serve

Aziende di produzione e di servizi di tutti i settori produttivi

Le soluzioni per il Data Cleaning consentono ai Manager, ai Direttori commerciali, agli IT Manager, ai Responsabili della Sicurezza, ai Direttori di Produzione e ai Responsabili della Logistica dei settori Ceramico, Meccanico, Logistica, Servizi di consulenza e Facility Management, Global Services, Biomedicale e Farmaceutico, di ottenere i seguenti vantaggi competitivi:
• Ottimizzare le decisioni strategiche, le attività di controllo ed i processi produttivi basandosi su dati di alta qualità
• Attuare iniziative commerciali e di marketing sulla base di dati completi, tempestivi ed affidabili
• Effettuare previsioni future sulla base di dati affidabili, rilevanti e di alta qualità
• Evitare i costi dovuti ad errori nei processi produttivi e di logistica dovuti a dati sporchi, incompleti e di bassa qualità

Pubbliche Amministrazioni ed istituzioni locali, nazionali ed internazionali

Le soluzioni per il Data Cleaning consentono ai Dirigenti e ai Responsabili delle Pubbliche Amministrazioni come Regioni, Province, Comuni, Agenzie nazionali e locali, Consorzi, di ottenere i seguenti vantaggi:
• Analizzare le performance dei diversi dipartimenti sulla base di dati completi, tempestivi ed affidabili
• Ottimizzare le decisioni strategiche e le attività di controllo basandosi su dati di alta qualità
• Effettuare previsioni future sulla base di dati affidabili, rilevanti e di alta qualità

Human Expert Knowledge

Supervised Machine Learning

Le operazioni di Data Cleaning vengono effettuate attraverso un processo di Supervised Machine Learning: è un processo di learning progressivo costituito da algoritmi di Machine learning che imparano dai dati e sfruttano la conoscenza fornita dagli esperti umani (Human Expert Knowledge).

RICHIEDI INFO

SparkER

Entity Resolution Framework

La piattaforma web SparkER è uno strumento efficiente e scalabile che consente di ottenere performance superiori agli strumenti attualmente in commercio. SparkER è configurabile attraverso funzioni di similarità ottimizzate per il caso d’uso specifico.

RICHIEDI INFO

Record Matching

Integrazione dei dati

La piattaforma web SparkER consente l’integrazione di dati con formati differenti, distribuiti su diversi sistemi ed aggiornati con tempistiche differenti.

RICHIEDI INFO

CASE CORRELATE

Casi di studio

COMUNE CINISELLO BALSAMO


Integrazione dei sistemi informativi per la verificare di anomalie amministrative e la fruibilità dei servizi erogati

POLITICHE GIOVANILI – REGIONE EMILIA ROMAGNA


Politiche Giovanili: integrazione di Open Data per l’analisi della situazione delle nuove generazioni in Emilia Romagna

MOTORE DI RICERCA SEMANTICO – ASTER


Energy Efficiency: Motore di ricerca Semantico per informazioni sull’efficienza energetica

Open Data Lavoro


Open Data Lavoro: applicazione web per l’analisi ed il monitoraggio dei dati pubblici relativi al mercato del lavoro

Registro Italiano FSHD – MIOGEN LAB


Registro Italiano FSHD: piattaforma web per l'integrazione e l'analisi dei Big Data nella ricerca clinica

Fondazione Italiana Linfomi


Clinical Trials Monitoring Tool: piattaforma web e mobile per l'integrazione e l'analisi unificata dei dati per gli studi clinici

INJENIA


Facility Management Monitor: piattaforma Cloud per la gestione ed il monitoraggio dei servizi di Facility Management e dei servizi integrati

Azienda Farmaceutica


MCRee Turkey: tool previsionale basato sull’elaborazione statistica di Big Data clinici

SYSTEM LOGIK


Shared Kontrol®: piattaforma web e mobile per il miglioramento dei processi decisionali e l'ottimizzazione delle attività di controllo

GAPE DUE


Smart Mould: piattaforma web Industria 4.0 per la raccolta, l'analisi ed il monitoraggio degli stampi per ceramica

MDM GROUP


Cosmoline Monitor: piattaforma web Industria 4.0 per il monitoraggio e la manutenzione preventiva dei macchinari estetici

WEFLEX


i-Tile Analytics: piattaforma web Industria 4.0 per ottimizzare la gestione dei magazzini ed i flussi di trasferimento delle merci

Azienda Ceramica


Business Analytics per generare valore dai Big Data: piattaforma web e mobile per l'ottimizzazione dei processi di vendita

Azienda Metalmeccanica


Smart Tool: piattaforma web Industria 4.0 per il monitoraggio remoto dei dispositivi montati su linee di produzione meccanica (Smart Tool)

Azienda Metalmeccanica


Energy Monitor / e-Maintenance: piattaforma web Industria 4.0 per il monitoraggio dei consumi energetici e per la manutenzione preventiva delle linee di produzione

STRUMENTI CORRELATI

Gli strumenti

SPARKER

Piattaforma Web per il Data Cleaning che consente di risolvere i principali problemi nella integrazione dei Big Data come deduplication, record linkage, reference matching, disambiguazione

NORMS

Strumento di Data Cleaning in grado di interpretare abbreviazioni, nomi composti e acronimi sfruttando la semantica per proporre all’utente il risultato più affine al contesto dei dati analizzati

MOMIS

MOMIS consente di ottenere una visione chiara ed immediata dei dati aziendali attraverso l’integrazione virtuale dei sistemi informativi aziendali con sorgenti dati esterne come Analisi di Mercato, Social Network, Open Data e dati geografici