MECCANICO

Le soluzioni software sviluppate da DataRiver per il settore meccanico uniscono le tecnologie più avanzate in ambito Industrial IoT, Big Data Integration, Intelligenza Artificiale e Machine Learning per consentire ai Direttori di Produzione, ai Responsabili della Qualità e ai Responsabili della Sicurezza di migliorare la qualità dei prodotti ed ottimizzare i processi produttivi.
Grazie all’integrazione e l’analisi dei Big Data generati dai sensori è possibile analizzare in tempo reale i dati di funzionamento dei dispositivi per migliorare la qualità dei prodotti e ridurre i guasti dovuti ad usura meccanica, apprendere dall’esperienza per attuare politiche di manutenzione predittiva, ridurre i consumi energetici ed i costi di produzione.

CASE CORRELATE

Casi di studio

OMG


HE@DCon: piattaforma web Industria 4.0 per il monitoraggio remoto dei dispositivi montati su linee di produzione meccanica (HE@DCon)

GAPE DUE


Smart Mould: piattaforma web Industria 4.0 per la raccolta, l'analisi ed il monitoraggio degli stampi per ceramica

BI-REX (POWOPS)


PowOps (Piattaforma di sviluppo Software as-a-service per il settore Manifatturiero): piattaforma industria 4.0 per lo sviluppo di applicazioni industriali

BI-REX (SEAWALL)


SEAWALL (SEAmless loW lAtency cLoud pLatforms): Piattaforma per l’industria 4.0 per la raccolta dati e il monitoraggio di dispositivi con bassi tempi di latenza.

BI-REX (5GConnect)


5GCONNECT (Integrazione della connettività IoT tramite rete 5G): piattaforma industria 4.0 per il monitoraggio di industriale con connettività 5G

BI-REX (BD4M)


BD4M (Dynamic EdgE computing for Plant MONitoring): Piattaforma per l’integrazione e l’analisi unificata dei dati provenienti dalle linee produttive

BI-REX (DEEPMON)


DEEPMON (Dynamic EdgE computing for Plant MONitoring): piattaforma industria 4.0 per il monitoraggio di industriale

Azienda Metalmeccanica


Energy Monitor / e-Maintenance: piattaforma web Industria 4.0 per il monitoraggio dei consumi energetici e per la manutenzione preventiva delle linee di produzione